手动降低学习率，当验证错误率不变时. Dropout层（Hinton et al.,2012)应用在第6，7层，rate为0.5.所有权重初始化为0.01，偏移量为0.
http://www.gageet.com/2014/10235.php
1.在扩充训练集的时候，调整图像角度是关键，不需要过多的将图像切割成多片进行训练（如将图像切成左上、右上、左下、右下、中五片这种形式）；
2.仔细考虑每个层对其他层的影响，可适当精简层，特别是全连接层；
3.可先进行其他数据集的预训练。比如可用一些训练效果不错的层做为初始化层，或者最终层，只训练后面的结果层。
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